Статистикалық талдаудың негізгі құралдарының бірі стандартты ауытқуды есептеу болып табылады. Бұл көрсеткіш үлгі немесе жиынтық үшін стандартты ауытқуды бағалауға мүмкіндік береді. Excel бағдарламасында стандартты ауытқу формуласын пайдалануды үйренейік.

Стандартты ауытқудың не екенін және оның формуласы қандай болатынын бірден анықтайық. Бұл шама қатардағы барлық шамалардың айырмасының квадраттарының орташа арифметикалық мәні мен олардың арифметикалық ортасының квадрат түбірі болып табылады. Бұл көрсеткіштің бірдей атауы бар - стандартты ауытқу. Екі атау да толығымен баламалы.

Бірақ, әрине, Excel бағдарламасында пайдаланушыға мұны есептеудің қажеті жоқ, өйткені бағдарлама ол үшін бәрін жасайды. Excel бағдарламасында стандартты ауытқуды қалай есептеу керектігін үйренейік.

Excel бағдарламасында есептеу

Excel бағдарламасында көрсетілген мәнді екі арнайы функцияны пайдаланып есептей аласыз STDEV.V(үлгіленген жиынтық негізінде) және STDEV.G(жалпы халық санына негізделген). Олардың жұмыс істеу принципі мүлдем бірдей, бірақ оларды үш жолмен шақыруға болады, біз төменде талқылаймыз.

1-әдіс: Функция шебері

2-әдіс: Формулалар қойындысы

3-әдіс: формуланы қолмен енгізу

Сондай-ақ, дәлелдер терезесін мүлдем шақырудың қажеті болмайтын әдіс бар. Ол үшін формуланы қолмен енгізу керек.

Көріп отырғаныңыздай, Excel бағдарламасында стандартты ауытқуды есептеу механизмі өте қарапайым. Пайдаланушы тек популяциядан сандарды немесе оларды қамтитын ұяшықтарға сілтемелерді енгізуі керек. Барлық есептеулерді бағдарламаның өзі жасайды. Есептелген көрсеткіштің не екенін және есептеу нәтижелерін іс жүзінде қалай қолдануға болатынын түсіну әлдеқайда қиын. Бірақ мұны түсіну бағдарламалық жасақтамамен жұмыс істеуді үйренуден гөрі статистика саласына көбірек қатысты.

Вариация коэффициенті – екі кездейсоқ шаманың дисперсиясын салыстыру. Шамалардың өлшем бірліктері бар, бұл салыстырмалы нәтижеге әкеледі. Бұл коэффициент статистикалық талдауды дайындау үшін қажет.

Онымен инвесторлар мүмкін тәуекел көрсеткіштерін есептеутаңдалған активтерге инвестиция салмас бұрын. Таңдалған активтер әртүрлі кірістілік пен тәуекел дәрежесіне ие болғанда пайдалы. Мысалы, бір активтің кірісі жоғары және тәуекел дәрежесі жоғары болуы мүмкін, ал екіншісінде, керісінше, төмен кіріс және сәйкесінше тәуекел дәрежесі төмен болуы мүмкін.

Стандартты ауытқуды есептеу

Стандартты ауытқу – статистикалық мән. Бұл мәнді есептеу арқылы пайдаланушы деректердің орташа мәнге қатысты бір немесе басқа бағытта қаншалықты ауытқығаны туралы ақпаратты алады. Excel бағдарламасындағы стандартты ауытқу бірнеше қадаммен есептеледі.

Деректерді дайындаңыз: есептеулер болатын бетті ашыңыз. Біздің жағдайда бұл сурет, бірақ ол кез келген басқа файл болуы мүмкін. Ең бастысы - есептеу үшін кестеде қолданылатын ақпаратты жинау.

Кез келген электрондық кесте өңдегішіне деректерді енгізіңіз (біздің жағдайда Excel), ұяшықтарды солдан оңға қарай толтырыңыз. Бастау керек«А» бағанынан. Тақырыптарды үстіңгі жағындағы жолға және тақырыптарға қатысты бірдей бағандарға атауларды тек астына енгізіңіз. Содан кейін күннің оң жағында есептелетін күн мен деректер.

Бұл құжатты сақтаңыз.

Енді есептеудің өзіне көшейік. Курсормен ұяшықты таңдаңызтөменде енгізілген соңғы мәннен кейін.

«=» белгісін енгізіп, төмендегі формуланы енгізіңіз. Теңдік белгісі қажет. Әйтпесе, бағдарлама ұсынылған деректерді есептемейді. Формула бос орынсыз енгізіледі.

Утилита бірнеше формулалардың атауларын көрсетеді. таңдау СТАНДАРТТЫ АУЫТҚУ" Бұл стандартты ауытқуды есептеу формуласы. Есептеудің екі түрі бар:

• үлгі есебімен;
• жалпы халық санына негізделген есептеумен.

Олардың біреуін таңдау арқылы деректер ауқымын көрсетіңіз. Бүкіл енгізілген формула келесідей болады: “=STDEV (B2: B5).”

Содан кейін « түймешігін басыңыз Енгізіңіз" Алынған деректер белгіленген элементте пайда болады.

Орташа арифметикалық шаманы есептеу

Пайдаланушы есеп жасау қажет болғанда есептеледі, мысалы, өз компаниясында жалақы туралы. Бұл келесідей орындалады:

• тек болады диапазонды таңдаңызжәне «Енгізу» түймесін басыңыз. Енді ұяшық жоғарыда алынған деректердің нәтижесін көрсетеді.

Вариация коэффициентін есептеу

Вариация коэффициентін есептеу формуласы:

V= S/X, мұндағы S – стандартты ауытқу, ал X – орташа.

Excel бағдарламасында вариация коэффициентін есептеу үшін стандартты ауытқу мен орташа арифметикалық мәнді табу керек. Яғни, жоғарыда көрсетілген алғашқы екі есептеуді аяқтағаннан кейін, вариация коэффициентімен жұмыс істеуге көшуге болады.

Мұны істеу үшін Excel бағдарламасын ашыңыз, стандартты ауытқу мен орташа мәннің нәтиже сандарын енгізу керек екі өрісті толтырыңыз.

Енді вариацияны есептеу үшін санға бөлінген ұяшықты таңдаңыз. қойындысын ашыңыз» үй«егер ол ашық болмаса. Құралды басыңыз» Сан" Пайыз пішімін таңдаңыз.

Белгіленген ұяшыққа өтіп, оны екі рет басыңыз. Содан кейін теңдік белгісін енгізіңіз және жалпы стандартты ауытқу енгізілген элементті бөлектеңіз. Содан кейін пернетақтадағы «қиғаш сызық» немесе «бөлу» түймесін басыңыз (бұл сияқты: «/»). Элементті таңдаңыз, мұнда арифметикалық орта енгізіледі және «Enter» түймесін басыңыз. Ол келесідей болуы керек:

Міне, «Enter» пернесін басқаннан кейін нәтиже:

Сондай-ақ, вариация коэффициентін есептеу үшін онлайн калькуляторларды пайдалануға болады, мысалы planetcalc.ru және allcalc.ru. Қажетті сандарды енгізу және есептеуді бастау жеткілікті, содан кейін сіз қажетті ақпаратты аласыз.

Стандартты ауытқу

Excel бағдарламасындағы стандартты ауытқу екі формула арқылы шешіледі:

Қарапайым сөзбен айтқанда, дисперсияның түбірі алынады. Дисперсияны қалай есептеу керектігі төменде талқыланады.

Стандартты ауытқу стандартты ауытқумен синоним болып табылады және дәл солай есептеледі. Есептеу қажет сандар астындағы нәтиже ұяшығы бөлектеледі. Жоғарыдағы суретте көрсетілген функциялардың бірі енгізілген. « түймесі басылады Енгізіңіз" Нәтиже алынды.

Тербеліс коэффициенті

Вариация диапазонының орташа шамаға қатынасы тербеліс коэффициенті деп аталады. Excel-де дайын формулалар жоқ, сондықтан құрастыру қажетбірнеше функцияларды біріне айналдырады.

Біріктіру қажет функциялар орташа, максимум және минималды формулалар. Бұл коэффициент деректер жиынтығын салыстыру үшін қолданылады.

Дисперсия

Дисперсия - бұл функция мәліметтердің таралуын сипаттайдыматематикалық күту төңірегінде. Келесі теңдеу арқылы есептеледі:

Айнымалылар келесі мәндерді қабылдайды:

Excel бағдарламасында дисперсияны анықтайтын екі функция бар:

Есептеуді жасау үшін, есептеу қажет сандар астындағы ұяшық ерекшеленеді. Кірістіру функциясы қойындысына өтіңіз. Санатты таңдау » Статистикалық" Ашылмалы тізімнен функциялардың бірін таңдап, «Енгізу» түймесін басыңыз.

Максималды және минималды

Ең аз немесе ең көп санды көп санның арасынан қолмен іздемеу үшін максималды және минималды мәндер қажет.

Максималды есептеу үшін, бүкіл ауқымды таңдаңызкестеде және бөлек ұяшықта қажетті сандарды енгізіңіз, содан кейін «Σ» немесе « Автосома" Пайда болған терезеде «Максималды» таңдап, «Enter» түймесін басу арқылы сіз қажетті мәнді аласыз.

Минималды алу үшін сіз бірдей әрекетті жасайсыз. Тек «Ең аз» функциясын таңдаңыз.

Стандартты ауытқу функциясы статистикаға қатысты жоғары математика категориясынан бұрыннан бар. Excel бағдарламасында Стандартты ауытқу функциясын пайдаланудың бірнеше нұсқасы бар:

• STDEV функциясы.
• СТАНДАРТТЫҚ АЛУ функциясы.
• STDEV функциясы

Сатылымның тұрақтылығын анықтау үшін бізге бұл функциялар сату статистикасында қажет болады (XYZ талдауы). Бұл деректерді баға белгілеу үшін де, ассортимент матрицасын құру (түзету) үшін де және басқа пайдалы сату талдаулары үшін де пайдалануға болады, мен бұл туралы алдағы мақалаларда сөзсіз айтатын боламын.

Алғы сөз

Алдымен математикалық тілде формулаларды қарастырайық, содан кейін (мәтінде төменде) Excel бағдарламасындағы формуланы және алынған нәтиже сату статистикасын талдауда қалай қолданылатынын егжей-тегжейлі талдаймыз.

Сонымен, стандартты ауытқу кездейсоқ шаманың стандартты ауытқуын бағалау болып табылады xоның дисперсиясын бейтарап бағалауға негізделген оның математикалық күтуіне қатысты)))) Түсініксіз сөздерден қорықпаңыз, шыдамды болыңыз, сонда сіз бәрін түсінесіз!

Формуланың сипаттамасы: Стандартты ауытқу кездейсоқ шаманың өзінің өлшем бірліктерімен өлшенеді және орташа арифметикалық шаманың стандартты қателігін есептеу кезінде, сенімділік интервалдарын құру кезінде, гипотезаны статистикалық тексеру кезінде, кездейсоқ шамалардың арасындағы сызықтық байланысты өлшеу кезінде қолданылады. . Кездейсоқ шаманың дисперсиясының квадрат түбірі ретінде анықталады

Енді стандартты ауытқу кездейсоқ шаманың стандартты ауытқуын бағалау болып табылады xоның дисперсиясын объективті бағалауға негізделген оның математикалық күтуіне қатысты:

дисперсия;

- ментаңдау элементі;

Үлгі мөлшері;

Үлгінің арифметикалық ортасы:

Айта кету керек, екі баға да біржақты. Жалпы жағдайда бейтарап бағалауды құру мүмкін емес. Дегенмен, бейтарап дисперсияны бағалауға негізделген бағалау сәйкес келеді.

Үш сигма ережесі() - қалыпты таралған кездейсоқ шаманың барлық дерлік мәндері интервалда жатыр. Нақтырақ айтқанда, шамамен 0,9973 ықтималдықпен, қалыпты таралған кездейсоқ шаманың мәні көрсетілген интервалда жатыр (мән ақиқат болса және үлгіні өңдеу нәтижесінде алынбаған жағдайда). Біз 0,1 дөңгелектенген интервалды қолданамыз

Егер шынайы мән белгісіз болса, онда емес, бірақ пайдалану керек с. Осылайша, үш сигма ережесі үш ережеге айналады с. Дәл осы ереже сатылымның тұрақтылығын анықтауға көмектеседі, бірақ бұл туралы кейінірек ...

Енді Excel бағдарламасындағы стандартты ауытқу функциясы

Мен сізге математиканы көп жүктеген жоқпын деп үміттенемін? Мүмкін біреуге бұл ақпарат эссе немесе басқа мақсат үшін қажет болады. Енді осы формулалардың Excel бағдарламасында қалай жұмыс істейтінін қарастырайық...

Сатылымның тұрақтылығын анықтау үшін стандартты ауытқу функцияларының барлық нұсқаларын қарастырудың қажеті жоқ. Біз тек біреуін қолданамыз:

STDEV функциясы

STDEV(саны1;саны2;... )

Сан 1, сан 2,..- жалпы жиынтыққа сәйкес 1-ден 30-ға дейін сандық аргумент.

Енді бір мысалды қарастырайық:

Кітап пен уақытша кесте жасайық. Сіз бұл мысалды мақаланың соңында Excel бағдарламасында жүктейсіз.

Жалғасы бар!!!

Қайтадан сәлем. Енді не!? Менде бос минут болды. жалғастырайық?

Осылайша, көмегімен сатудың тұрақтылығы STDEV функциялары

Түсінікті болу үшін бірнеше импровизацияланған тауарларды алайық:

Аналитикада, ол болжам, зерттеу немесе статистикаға қатысты кез келген басқа нәрсе болсын, әрқашан үш кезеңді алу қажет. Бұл апта, ай, тоқсан немесе жыл болуы мүмкін. Мүмкіндігінше көп кезеңді қабылдауға болады, бірақ үшеуден кем емес.

Мен ерекше сатылымдарды көрсеттім, мұнда ненің тұрақты, ненің сатылмайтынын қарапайым көзбен көруге болады. Бұл формулалардың қалай жұмыс істейтінін түсінуді жеңілдетеді.

Сонымен, бізде сатылымдар бар, енді кезең бойынша орташа сатылым мәндерін есептеу керек.

Орташа мәннің формуласы - AVERAGE (кезең деректері), менің жағдайда формула келесідей көрінеді = AVERAGE (C6: E6)

Біз формуланы барлық өнімдерге қолданамыз. Мұны таңдалған ұяшықтың оң жақ бұрышын басып, тізімнің соңына апару арқылы жасауға болады. Немесе курсорды өнім бар бағанға қойып, келесі пернелер тіркесімін басыңыз:

Ctrl + Төмен курсорды тізімнің жоғарғы жағына жылжытады.

Ctrl + Оң жақ, курсор кестенің оң жағына жылжиды. Тағы бір рет оңға және біз формуласы бар бағанға жетеміз.

Енді біз қысамыз

Ctrl + Shift және жоғары басыңыз. Осылайша формула сызылатын аймақты таңдаймыз.

Ал Ctrl + D пернелер тіркесімі функцияны қажет жерге апарады.

Бұл комбинацияларды есте сақтаңыз, олар Excel бағдарламасындағы жылдамдықты шынымен арттырады, әсіресе үлкен массивтермен жұмыс істегенде.

Келесі кезең, стандартты кету функциясының өзі, мен айтқанымдай, біз тек біреуін қолданамыз STDEV

Біз функцияны жазамыз және функция мәндерінде әр кезеңнің сату мәндерін орнатамыз. Кестеде сатылымдар бірінен соң бірі болса, сіз =STDEV(C6:E6) формуламдағыдай ауқымды пайдалана аласыз немесе нүктелі үтірмен бөлінген қажетті ұяшықтарды тізімдей аласыз =STDEV(C6;D6;E6)

Қазір барлық есептеулер дайын. Бірақ ненің үнемі сатылатынын және ненің болмайтынын қайдан білуге ​​болады? XYZ конвенциясын қайда қоялық,

X тұрақты

Y – кішігірім ауытқулармен

Z – тұрақты емес

Ол үшін қате аралықтарын қолданамыз. егер ауытқулар 10% шегінде орын алса, біз сату тұрақты деп есептейміз.

Егер 10-нан 25 пайызға дейін болса, Y болады.

Ал егер вариация мәні 25%-дан асса, бұл тұрақтылық емес.

Әр өнімге әріптерді дұрыс орнату үшін біз IF формуласын қолданамыз. Менің кестемде бұл функция келесідей болады:

ЕГЕР(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

Тиісінше, біз барлық атауларға арналған барлық формулаларды кеңейтеміз.

Мен бірден сұраққа жауап беруге тырысамын, неге 10% және 25% аралықтары?

Шын мәнінде, интервалдар әртүрлі болуы мүмкін, бәрі нақты тапсырмаға байланысты. Мен сізге ерекше сатылым мәндерін көрсеттім, мұнда айырмашылық көзге көрінеді. Әлбетте, 1-өнім тұрақты түрде сатылмайды, бірақ динамика сатылымның өсуін көрсетеді. Біз бұл өнімді жалғыз қалдырамыз ...

Бірақ міне, 2-ші өнім, қазірдің өзінде айқын тұрақсыздық бар. Ал біздің есептеулеріміз Z-ді көрсетеді, бұл сатылымның тұрақты емес екенін көрсетеді. 3 және 5 өнім тұрақты өнімділікті көрсетеді, вариация 10% шегінде екенін ескеріңіз.

Анау. 45, 46 және 45 ұпайлары бар 5-өнім 1% вариацияны көрсетеді, бұл тұрақты сандар қатары.

Бірақ 10, 50 және 5 көрсеткіштері бар 2-өнім 93% вариацияны көрсетеді, бұл тұрақты сандар қатары ЕМЕС.

Барлық есептеулерден кейін сүзгіні қоюға және тұрақтылықты сүзуге болады, сондықтан сіздің кестеңіз бірнеше мың элементтерден тұратын болса, олардың қайсысы сатылымда тұрақты емес екенін немесе, керісінше, қайсысы тұрақты екенін оңай анықтауға болады.

«Y» менің кестемде жұмыс істемеді, менің ойымша, сандар қатарының анықтығы үшін оны қосу керек. Мен 6 өнімін саламын...

Көрдіңіз бе, 40, 50 және 30 сандар қатары 20% вариацияны көрсетеді. Үлкен қателік жоқ сияқты, бірақ таралу әлі де маңызды ...

Сонымен, қорытындылау үшін:

10.50.5 - Z тұрақты емес. Вариация 25%-дан жоғары

40,50,30 - Y сіз осы өнімге назар аударып, оның сатылымын жақсарта аласыз. Вариация 25%-дан аз, бірақ 10%-дан жоғары

45,46,45 - X - тұрақтылық, бұл өніммен әлі ештеңе істеудің қажеті жоқ. Вариация 10%-дан аз

Бар болғаны! Мен бәрін анық түсіндірдім деп үміттенемін, егер жоқ болса, түсініксіз нәрсені сұраңыз. Ал мен сізге мақтау болсын, сын болсын, әрбір пікіріңізге ризамын. Осылайша сіз мені оқып жатқаныңызды және сізді қызықтыратыныңызды білемін, бұл өте МАҢЫЗДЫ. Және сәйкесінше жаңа сабақтар пайда болады.

Біз дисперсия, стандартты ауытқу және, әрине, вариация коэффициенті сияқты мәндерді есептеумен айналысуымыз керек. Бұл соңғысының есебі ерекше назар аударуға тұрарлық. Электрондық кесте редакторымен жұмыс істей бастаған әрбір бастаушы мәндердің таралуының салыстырмалы шегін жылдам есептей алуы өте маңызды.

Вариация коэффициенті дегеніміз не және ол не үшін қажет?

Олай болса, меніңше, қысқаша теориялық экскурсия жасап, вариация коэффициентінің табиғатын түсіну пайдалы болар еді. Бұл көрсеткіш орташа мәнге қатысты деректер ауқымын көрсету үшін қажет. Басқаша айтқанда, стандартты ауытқудың орташа мәнге қатынасын көрсетеді. Вариация коэффициенті әдетте пайызбен өлшенеді және уақыттық қатардың біртектілігін көрсету үшін қолданылады.

Вариация коэффициенті берілген үлгідегі деректер негізінде болжам жасау қажет болғанда таптырмас көмекші болады. Бұл көрсеткіш кейінгі болжау үшін ең пайдалы болатын мәндердің негізгі қатарын бөліп көрсетеді, сонымен қатар маңызды емес факторлардың үлгісін тазартады. Сонымен, егер сіз коэффициент мәні 0% екенін көрсеңіз, серияның біртекті екенін сенімді түрде жариялаңыз, бұл ондағы барлық мәндердің бір-біріне тең екенін білдіреді. Егер вариация коэффициенті 33%-дан асатын мәнді қабылдаса, бұл жеке мәндері орташа іріктеуден айтарлықтай ерекшеленетін гетерогенді қатармен айналысып жатқаныңызды көрсетеді.

Стандартты ауытқуды қалай табуға болады?

Excel бағдарламасындағы вариация индексін есептеу үшін стандартты ауытқуды пайдалану керек болғандықтан, бұл параметрді қалай есептеуге болатынын білу өте орынды болар еді.

Мектеп алгебра курсынан біз стандартты ауытқу дисперсиядан алынған квадрат түбір екенін білеміз, яғни бұл көрсеткіш жалпы таңдаманың белгілі бір көрсеткішінің оның орташа мәнінен ауытқу дәрежесін анықтайды. Оның көмегімен біз зерттелетін сипаттаманың ауытқуының абсолютті өлшемін өлшеп, оны нақты түсіндіре аламыз.

Excel бағдарламасында коэффициентті есептеу

Өкінішке орай, Excel бағдарламасында вариация индексін автоматты түрде есептеуге мүмкіндік беретін стандартты формула жоқ. Бірақ бұл сіздің басыңызда есептеулер жасау керек дегенді білдірмейді. «Формула жолағында» үлгінің болмауы Excel мүмкіндіктерін ешбір жағдайда төмендетпейді, сондықтан тиісті пәрменді қолмен енгізу арқылы бағдарламаны қажетті есептеуді орындауға оңай мәжбүрлей аласыз.

Excel бағдарламасындағы вариация индексін есептеу үшін сіз орта мектептегі математика курсын есте сақтауыңыз керек және стандартты ауытқуды орташа үлгіге бөлуіңіз керек. Яғни, шын мәнінде, формула келесідей көрінеді - STANDARDEVAL(көрсетілген деректер ауқымы)/ОРТАША(көрсетілген деректер ауқымы). Бұл формуланы қажетті есептеуді алғыңыз келетін Excel ұяшығына енгізуіңіз керек.

Коэффициент пайызбен көрсетілгендіктен, формуласы бар ұяшықты тиісінше пішімдеу қажет болатынын ұмытпаңыз. Мұны келесідей орындауға болады:

1. Негізгі қойындысын ашыңыз.
2. Ондағы «Ұяшық пішімі» санатын тауып, қажетті опцияны таңдаңыз.

Немесе белсендірілген кесте ұяшығын тінтуірдің оң жақ түймешігімен басу арқылы ұяшық үшін пайыздық пішімін орнатуға болады. Пайда болған контекстік мәзірде жоғарыда көрсетілген алгоритмге ұқсас «Ұяшық пішімі» санатын таңдап, қажетті мәнді орнату керек.

Пайыз параметрін таңдап, қажет болса, ондық таңбалардың санын енгізіңіз

Мүмкін жоғарыда аталған алгоритм кейбіреулерге күрделі болып көрінуі мүмкін. Шындығында, коэффициентті есептеу екі натурал санды қосу сияқты қарапайым. Excel бағдарламасында осы тапсырманы орындағаннан кейін жазу кітапшасындағы жалықтыратын, күрделі шешімдерге ешқашан оралмайсыз.

Деректердің шашырау дәрежесін әлі де сапалы салыстыра алмайсыз ба? Үлгі өлшемімен шатастырдыңыз ба? Содан кейін дәл қазір іске кірісіңіз және жоғарыда келтірілген барлық теориялық материалдарды іс жүзінде меңгеріңіз! Статистикалық талдау мен болжамды әзірлеу бұдан былай сізді қорқыныш пен жағымсыз сезінбеуге мүмкіндік беріңіз. Қуатыңыз бен уақытыңызды үнемдеңіз

Стандартты ауытқу – сипаттамалық статистикадан өзгергіштіктің классикалық көрсеткіші.

Стандартты ауытқу, стандартты ауытқу, стандартты ауытқу, үлгі стандартты ауытқу (ағыл. стандартты ауытқу, STD, STDev) - сипаттамалық статистикада дисперсияның өте кең таралған көрсеткіші. Бірақ, өйткені техникалық талдау статистикаға ұқсас, бұл көрсеткіш уақыт бойынша талданатын құрал бағасының дисперсия дәрежесін анықтау үшін техникалық талдауда қолданылуы мүмкін (және қажет); Сигма «σ» грек символымен белгіленген.

Карл Гаусс пен Пирсонға стандартты ауытқуды қолдануға мүмкіндік бергені үшін рахмет.

Қолдану техникалық талдаудағы стандартты ауытқу, біз мұны айналдырамыз «дисперсиялық көрсеткіш»«В «құбылмалылық көрсеткіші«, мағынасын сақтай отырып, бірақ терминдерді өзгерту.

Стандартты ауытқу дегеніміз не

Бірақ аралық көмекші есептеулерден басқа, стандартты ауытқу тәуелсіз есептеу үшін әбден қолайлыжәне техникалық талдаудағы қолданбалар. Біздің журналдың белсенді оқырманы лопуха атап өткендей, « Мен әлі күнге дейін неге стандартты ауытқу отандық дилингтік орталықтардың стандартты көрсеткіштерінің жиынтығына қосылмағанын түсінбеймін.«.

Шынымен, стандартты ауытқу аспаптың өзгергіштігін классикалық және «таза» түрде өлшей алады. Бірақ, өкінішке орай, бұл көрсеткіш бағалы қағаздарды талдауда жиі кездеспейді.

Стандартты ауытқуды қолдану

Стандартты ауытқуды қолмен есептеу өте қызықты емес, бірақ тәжірибе үшін пайдалы. Стандартты ауытқуды көрсетуге боладыформула STD=√[(∑(x-x ) 2)/n] , ол үлгідегі элементтер санына бөлінген таңдама элементтері мен орташа мән арасындағы квадраттық айырмашылықтар қосындысының түбірі сияқты естіледі.

Егер үлгідегі элементтер саны 30-дан асса, онда түбір астындағы бөлшектің бөлгіші n-1 мәнін қабылдайды. Әйтпесе n пайдаланылады.

Бірте-бірте стандартты ауытқуды есептеу:

1. деректер үлгісінің орташа арифметикалық мәнін есептеңіз
2. әрбір үлгі элементінен осы орташаны алып тастаңыз
3. барлық алынған айырмашылықтарды квадраттаймыз
4. барлық алынған квадраттарды қорытындылаңыз
5. алынған соманы үлгідегі элементтер санына бөлу (немесе n>30 болса, n-1)
6. алынған үлестің квадрат түбірін есептеңіз (деп аталады дисперсия)