Turime skaičiuoti tokias vertes kaip dispersija, standartinis nuokrypis ir, žinoma, variacijos koeficientas. Būtent pastarojo apskaičiavimas nusipelno ypatingo dėmesio. Labai svarbu, kad kiekvienas pradedantysis, tik pradedantis dirbti su skaičiuoklių redaktoriumi, galėtų greitai apskaičiuoti santykinę reikšmių sklaidos ribą.

Kas yra variacijos koeficientas ir kam jis reikalingas?

Taigi, man atrodo, kad būtų naudinga trumpai pasivaikščioti teoriškai ir suprasti variacijos koeficiento prigimtį. Šis rodiklis yra būtinas, kad atspindėtų duomenų diapazoną, palyginti su vidutine verte. Kitaip tariant, tai rodo standartinio nuokrypio ir vidurkio santykį. Variacijos koeficientas paprastai matuojamas procentais ir naudojamas laiko eilutės homogeniškumui parodyti.

Variacijos koeficientas taps nepakeičiamu asistentu tuo atveju, kai jums reikės sudaryti prognozę, pagrįstą tam tikros imties duomenimis. Šis indikatorius išryškins pagrindines verčių serijas, kurios bus naudingiausios tolesniam prognozavimui, taip pat pašalins nesvarbių veiksnių imtį. Taigi, jei matote, kad koeficiento reikšmė yra 0%, tada užtikrintai pareiškkite, kad serija yra vienalytė, o tai reiškia, kad visos joje esančios reikšmės yra lygios viena kitai. Jei variacijos koeficiento vertė viršija 33%, tai reiškia, kad kalbate apie nevienalytę seriją, kurioje atskiros reikšmės labai skiriasi nuo imties vidurkio.

Kaip rasti standartinį nuokrypį?

Kadangi Excel variacijos indeksui apskaičiuoti reikia naudoti standartinį nuokrypį, būtų visai tikslinga pasidomėti, kaip galime apskaičiuoti šį parametrą.

Iš mokyklos algebros kurso žinome, kad standartinis nuokrypis yra kvadratinė šaknis, išskirta iš dispersijos, tai yra, šis rodiklis nustato konkretaus bendrosios imties rodiklio nuokrypio nuo jo vidutinės vertės laipsnį. Jos pagalba galime išmatuoti absoliutų tiriamos charakteristikos svyravimo matą ir aiškiai jį interpretuoti.

Koeficiento skaičiavimas programoje Excel

Deja, „Excel“ neturi standartinės formulės, kuri leistų automatiškai apskaičiuoti variacijos indeksą. Bet tai nereiškia, kad turite atlikti skaičiavimus savo galva. Šablono nebuvimas "Formulės juostoje" jokiu būdu nesumenkina "Excel" galimybių, todėl galite gana lengvai priversti programą atlikti reikiamą skaičiavimą, įvesdami atitinkamą komandą rankiniu būdu.

Norėdami apskaičiuoti variacijos indeksą programoje „Excel“, turite atsiminti vidurinės mokyklos matematikos kursą ir padalyti standartinį nuokrypį iš imties vidurkio. Tai yra, iš tikrųjų formulė atrodo taip: STANDARDEVAL (nurodytas duomenų diapazonas) / AVERAGE (nurodytas duomenų diapazonas). Šią formulę turite įvesti į Excel langelį, kuriame norite gauti reikiamą skaičiavimą.

Nepamirškite, kad kadangi koeficientas išreiškiamas procentais, langelį su formule reikės atitinkamai suformatuoti. Tai galite padaryti taip:

1. Atidarykite skirtuką Pagrindinis.
2. Raskite kategoriją „Ląstelės formatas“ ir pasirinkite reikiamą parinktį.

Arba galite nustatyti langelio procentinį formatą dešiniuoju pelės mygtuku spustelėdami suaktyvintą lentelės langelį. Pasirodžiusiame kontekstiniame meniu, panašiai kaip aukščiau pateiktas algoritmas, turite pasirinkti kategoriją „Ląstelės formatas“ ir nustatyti reikiamą reikšmę.

Pasirinkite procentas ir, jei reikia, įveskite skaičių po kablelio skaičių

Galbūt kai kuriems aukščiau pateiktas algoritmas gali pasirodyti sudėtingas. Tiesą sakant, koeficientą apskaičiuoti taip paprasta, kaip pridėti du natūraliuosius skaičius. Atlikę šią užduotį programoje „Excel“, niekada nebegrįšite prie varginančių, sudėtingų sprendimų nešiojamajame kompiuteryje.

Vis dar negalite kokybiškai palyginti duomenų sklaidos laipsnio? Supainioti dėl imties dydžio? Tada imkitės verslo jau dabar ir praktiškai įsisavinkite visą aukščiau pateiktą teorinę medžiagą! Tegul statistinė analizė ir prognozių rengimas nebekelia jūsų baimės ir negatyvumo. Taupykite savo energiją ir laiką su

Standartinio nuokrypio funkcija jau yra iš aukštosios matematikos kategorijos, susijusios su statistika. „Excel“ yra keletas standartinio nuokrypio funkcijos naudojimo parinkčių:

• STANDARTINĖ funkcija.
• STANDARTINIO NUOTRAUKIMO funkcija.
• STDEV funkcija

Šios funkcijos mums prireiks pardavimų statistikoje, kad galėtume nustatyti pardavimų stabilumą (XYZ analizė). Šie duomenys gali būti naudojami tiek kainodarai, tiek asortimento matricos kūrimui (koregavimui) ir kitoms naudingoms pardavimų analizėms, apie kurias būtinai pakalbėsiu kituose straipsniuose.

Pratarmė

Iš pradžių pažiūrėkime į formules matematine kalba, o po to (apačioje tekste) detaliai išanalizuosime formulę Excel programoje ir kaip gautas rezultatas panaudojamas pardavimų statistikos analizėje.

Taigi, standartinis nuokrypis yra atsitiktinio dydžio standartinio nuokrypio įvertinimas x dėl jo matematinių lūkesčių, pagrįstų nešališku jo dispersijos įvertinimu)))) Nebijokite nesuprantamų žodžių, būkite kantrūs ir viską suprasite!

Formulės aprašymas: Standartinis nuokrypis matuojamas paties atsitiktinio dydžio matavimo vienetais ir naudojamas skaičiuojant aritmetinio vidurkio standartinę paklaidą, konstruojant pasikliautinuosius intervalus, statistiškai tikrinant hipotezes, matuojant tiesinį ryšį tarp atsitiktinių dydžių. . Apibrėžiama kaip atsitiktinio dydžio dispersijos kvadratinė šaknis

Dabar standartinis nuokrypis yra atsitiktinio dydžio standartinio nuokrypio įvertinimas x palyginti su jo matematiniais lūkesčiais, pagrįstais nešališku jo dispersijos įvertinimu:

dispersija;

- i atrankos elementas;

Mėginio dydis;

Imties aritmetinis vidurkis:

Reikėtų pažymėti, kad abu vertinimai yra šališki. Bendruoju atveju nešališko įvertinimo sudaryti neįmanoma. Tačiau įvertinimas, pagrįstas nešališku dispersijos įvertinimu, yra nuoseklus.

Trijų sigmų taisyklė() - beveik visos normaliai paskirstyto atsitiktinio dydžio reikšmės yra intervale. Tiksliau, esant maždaug 0,9973 tikimybei, normaliai paskirstyto atsitiktinio dydžio reikšmė yra nurodytame intervale (su sąlyga, kad reikšmė yra teisinga, o ne gauta apdorojant imtį). Naudosime suapvalintą 0,1 intervalą

Jei tikroji vertė nežinoma, turėtumėte naudoti ne, bet s. Taigi trijų sigmų taisyklė paverčiama trijų taisykle s. Būtent ši taisyklė padės mums nustatyti pardavimų stabilumą, bet apie tai vėliau...

Dabar „Excel“ standartinio nuokrypio funkcija

Tikiuosi tavęs per daug nenuobodžiau matematika? Galbūt kam nors prireiks šios informacijos rašiniui ar kitais tikslais. Dabar pažiūrėkime, kaip šios formulės veikia „Excel“...

Norint nustatyti pardavimų stabilumą, mums nereikia gilintis į visas standartinio nuokrypio funkcijų galimybes. Naudosime tik vieną:

STDEV funkcija

STDEV(numeris 1;numeris2;... )

Skaičius1, numeris2,..- nuo 1 iki 30 skaitinių argumentų, atitinkančių bendrą aibę.

Dabar pažiūrėkime į pavyzdį:

Sukurkime knygą ir laikiną stalą. Straipsnio pabaigoje atsisiųsite šį pavyzdį programoje „Excel“.

Tęsinys!!!

Labas dar kartą. Na!? Turėjau laisvą minutę. Tęskime?

Ir taip pardavimų stabilumas su pagalba STDEV funkcijos

Aiškumo dėlei paimkime keletą improvizuotų prekių:

Analitikoje, ar tai būtų prognozė, tyrimas ar bet kas kitas, susijęs su statistika, visada reikia imti tris periodus. Tai gali būti savaitė, mėnuo, ketvirtis ar metai. Galima ir net geriausia imtis kuo daugiau mėnesinių, bet ne mažiau nei tris.

Specialiai parodžiau perdėtus pardavimus, kur plika akimi matosi, kas nuosekliai parduoda, o kas ne. Taip bus lengviau suprasti, kaip veikia formulės.

Taigi turime pardavimus, dabar turime apskaičiuoti vidutines pardavimo vertes pagal laikotarpį.

Vidutinės reikšmės formulė yra AVERAGE (laikotarpio duomenys), mano atveju formulė atrodo taip = AVERAGE (C6: E6)

Formulę taikome visiems produktams. Tai galima padaryti paėmus dešinįjį pasirinkto langelio kampą ir nutempus jį į sąrašo pabaigą. Arba užveskite žymeklį ant stulpelio su produktu ir paspauskite šiuos klavišų derinius:

Ctrl + žemyn perkelia žymeklį į sąrašo viršų.

Ctrl + dešinėn, žymeklis perkeliamas į dešinę lentelės pusę. Dar kartą į dešinę ir pateksime į stulpelį su formule.

Dabar suspaudžiame

Ctrl + Shift ir paspauskite aukštyn. Taip parinksime sritį, kurioje bus braižoma formulė.

Ir klavišų kombinacija Ctrl + D nutemps funkciją ten, kur mums jos reikia.

Prisiminkite šiuos derinius, jie tikrai padidina jūsų „Excel“ greitį, ypač kai dirbate su dideliais masyvais.

Kitas etapas, pati standartinė išvykimo funkcija, kaip jau sakiau, naudosime tik vieną STDEV

Rašome funkciją ir funkcijų reikšmėse nustatome kiekvieno laikotarpio pardavimo reikšmes. Jei lentelėje turite pardavimų vieną po kito, galite naudoti diapazoną, kaip mano formulėje =STDEV(C6:E6) arba nurodyti reikiamus langelius, atskirtus kabliataškiais =STDEV(C6;D6;E6)

Dabar visi skaičiavimai yra paruošti. Bet kaip žinoti, kas nuolat parduodama, o kas ne? Įveskime susitarimą XYZ ten, kur

X yra stabilus

Y - su mažais nukrypimais

Z – nestabilus

Norėdami tai padaryti, naudojame klaidų intervalus. jei svyravimai įvyks 10 % ribose, manysime, kad pardavimai yra stabilūs.

Jei nuo 10 iki 25 procentų, tai bus Y.

Ir jei variacijos vertė viršija 25%, tai nėra stabilumas.

Norėdami teisingai nustatyti kiekvieno produkto raides, naudosime IF formulę Sužinokite daugiau. Mano lentelėje ši funkcija atrodys taip:

IF(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

Atitinkamai išplečiame visas visų pavadinimų formules.

Pabandysiu iš karto atsakyti į klausimą, kodėl 10% ir 25% intervalai?

Tiesą sakant, intervalai gali būti skirtingi, viskas priklauso nuo konkrečios užduoties. Specialiai parodžiau jums perdėtas pardavimo vertes, kur skirtumas matomas akimis. Akivaizdu, kad 1 produktas nėra parduodamas nuolat, tačiau dinamika rodo pardavimų augimą. Paliekame šį produktą ramybėje...

Bet čia yra 2 produktas, jau yra akivaizdus destabilizavimas. Ir mūsų skaičiavimai rodo Z, o tai rodo, kad pardavimai nėra stabilūs. 3 ir 5 gaminiai veikia stabiliai, todėl atkreipkite dėmesį, kad skirtumas yra 10 %.

Tie. 5 produktas, kurio balai yra 45, 46 ir 45, skiriasi 1 %, o tai yra stabili skaičių serija.

Tačiau 2 produktas su rodikliais 10, 50 ir 5 rodo 93 % pokytį, o tai NĖRA stabili skaičių serija.

Po visų skaičiavimų galite įdėti filtrą ir išfiltruoti stabilumą, todėl jei jūsų lentelė susideda iš kelių tūkstančių prekių, galite lengvai nustatyti, kurios iš jų nėra stabilios pardavimuose arba atvirkščiai, kurios yra stabilios.

„Y“ mano lentelėje nepasiteisino, manau, kad skaičių serijos aiškumo dėlei reikia jį pridėti. Nupiešiau 6 gaminį...

Matote, skaičių serijos 40, 50 ir 30 rodo 20% variaciją. Atrodo, kad didelės klaidos nėra, bet skirtumas vis tiek yra didelis...

Ir taip apibendrinant:

10.50.5 – Z nėra stabilus. Skirtumas daugiau nei 25%

40,50,30 - Y galite atkreipti dėmesį į šį produktą ir pagerinti jo pardavimus. Skirtumas mažesnis nei 25 %, bet didesnis nei 10 %

45,46,45 – X yra stabilumas, su šiuo gaminiu dar nieko daryti nereikia. Skirtumas mažesnis nei 10 %

Tai viskas! Tikiuosi viską aiškiai paaiškinau, jei ne, paklausk, jei neaišku. Ir būsiu dėkingas už kiekvieną komentarą, ar tai būtų pagyrimai ar kritika. Taip žinosiu, kad tu mane skaitai ir kad tau, kas labai SVARBU, įdomu. Ir atitinkamai atsiras naujų pamokų.

Variantas yra dispersijos matas, apibūdinantis lyginamąjį nuokrypį tarp duomenų verčių ir vidurkio. Tai dažniausiai statistikoje naudojamas sklaidos matas, apskaičiuojamas susumavus ir padalijus kvadratu kiekvienos duomenų reikšmės nuokrypį nuo vidurkio. Dispersijos apskaičiavimo formulė pateikta žemiau:

s 2 – imties dispersija;

x av — imties vidurkis;

n — imties dydis (duomenų reikšmių skaičius),

(x i – x avg) yra kiekvienos duomenų rinkinio reikšmės nuokrypis nuo vidutinės vertės.

Norėdami geriau suprasti formulę, pažvelkime į pavyzdį. Nelabai mėgstu gaminti, todėl tai darau retai. Tačiau, kad nebadaučiau, karts nuo karto tenka nueiti prie viryklės įgyvendinti planą prisotinti organizmą baltymais, riebalais ir angliavandeniais. Toliau pateiktame duomenų rinkinyje parodyta, kiek kartų Renatas gamina maistą per mėnesį:

Pirmasis dispersijos skaičiavimo žingsnis yra nustatyti imties vidurkį, kuris mūsų pavyzdyje yra 7,8 karto per mėnesį. Likusius skaičiavimus galima palengvinti naudojant šią lentelę.

Paskutinis dispersijos skaičiavimo etapas atrodo taip:

Tiems, kurie mėgsta visus skaičiavimus atlikti vienu kartu, lygtis atrodytų taip:

Neapdoroto skaičiavimo metodo naudojimas (virimo pavyzdys)

Yra efektyvesnis dispersijos skaičiavimo būdas, žinomas kaip neapdoroto skaičiavimo metodas. Nors iš pirmo žvilgsnio lygtis gali atrodyti gana sudėtinga, ji iš tikrųjų nėra tokia baisi. Galite tuo įsitikinti ir nuspręsti, kuris metodas jums labiausiai patinka.

yra kiekvienos duomenų vertės suma po kvadratūros,

yra visų duomenų reikšmių sumos kvadratas.

Neprarask proto dabar. Sudėkime visa tai į lentelę ir pamatysite, kad reikia atlikti mažiau skaičiavimų nei ankstesniame pavyzdyje.

Kaip matote, rezultatas buvo toks pat, kaip ir naudojant ankstesnį metodą. Šio metodo pranašumai išryškėja didėjant imties dydžiui (n).

Nuokrypių skaičiavimas programoje Excel

Kaip tikriausiai jau atspėjote, „Excel“ turi formulę, leidžiančią apskaičiuoti dispersiją. Be to, pradedant Excel 2010, galite rasti 4 tipų dispersijos formules:

1) VARIANCE.V – pateikia imties dispersiją. Būlio reikšmės ir tekstas nepaisomi.

2) DISP.G – pateikia visumos dispersiją. Būlio reikšmės ir tekstas nepaisomi.

3) VARIANCE – pateikia imties dispersiją, atsižvelgiant į Būlio ir teksto reikšmes.

4) VARIANCE – pateikia populiacijos dispersiją, atsižvelgiant į logines ir tekstines reikšmes.

Pirma, supraskime skirtumą tarp imties ir populiacijos. Aprašomosios statistikos tikslas yra apibendrinti arba parodyti duomenis, kad greitai susidarytumėte bendrą vaizdą, taip sakant, apžvalgą. Statistinės išvados leidžia daryti išvadas apie populiaciją remiantis tos populiacijos duomenų imtimi. Visuomenė atspindi visus galimus rezultatus ar matavimus, kurie mus domina. Imtis yra populiacijos poaibis.

Pavyzdžiui, mus domina studentų grupė iš vieno iš Rusijos universitetų ir mums reikia nustatyti vidutinį grupės balą. Galime apskaičiuoti vidutinius studentų rezultatus, o tada gautas skaičius bus parametras, nes į mūsų skaičiavimus dalyvaus visa populiacija. Tačiau jei norime apskaičiuoti visų mūsų šalies studentų GPA, tai ši grupė bus mūsų pavyzdys.

Imties ir populiacijos dispersijos apskaičiavimo formulės skirtumas yra vardiklis. Kur imčiai jis bus lygus (n-1), o bendrajai visumai tik n.

Dabar pažvelkime į dispersijos su galūnėmis skaičiavimo funkcijas A, kurio aprašyme teigiama, kad skaičiuojant atsižvelgiama į tekstą ir logines reikšmes. Šiuo atveju, apskaičiuodama konkretaus duomenų rinkinio, kuriame yra neskaitinių reikšmių, dispersiją, „Excel“ tekstą ir klaidingas Būlio reikšmes interpretuos kaip 0, o tikrąsias Būlio reikšmes – kaip 1.

Taigi, jei turite duomenų masyvą, jo dispersiją apskaičiuoti nebus sunku naudojant vieną iš aukščiau išvardytų „Excel“ funkcijų.

Andrejus Lipovas

Paprastais žodžiais tariant, standartinis nuokrypis parodo, kiek instrumento kaina laikui bėgant svyruoja. Tai yra, kuo didesnis šis rodiklis, tuo didesnis kai kurių verčių nepastovumas arba kintamumas.

Standartinis nuokrypis gali ir turi būti naudojamas analizuojant reikšmių rinkinius, nes dvi aibės su iš pažiūros vienodu vidurkiu gali pasirodyti visiškai skirtingos reikšmių sklaidoje.

Pavyzdys

Paimkime dvi skaičių eilutes.

a) 1,2,3,4,5,6,7,8,9. Vidurkis – 5. Šv. nuokrypis = 2,7386

b) 20,1,7,1,15,-1,-20,4,18,5. Vidurkis – 5. Šv. nuokrypis = 12,2066

Jei nelaikote visos skaičių serijos prieš akis, standartinio nuokrypio indikatorius rodo, kad „b“ atveju reikšmės yra daug labiau išsibarsčiusios aplink jų vidutinę vertę.

Grubiai tariant, serijoje „b“ reikšmė yra 5 plius minus 12 (vidutiniškai) - nėra tiksli, bet ji atskleidžia prasmę.

Kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį

Norėdami apskaičiuoti standartinį nuokrypį, galite naudoti formulę, pasiskolintą apskaičiuojant investicinių fondų grąžos standartinį nuokrypį:

Čia N yra kiekių skaičius,
DOHaverage – visų verčių vidurkis,
DOH periodas – reikšmė N.

Programoje Excel atitinkama funkcija vadinama STANDARDEVAL (arba STDEV angliškoje programos versijoje).

Žingsnis po žingsnio instrukcijos yra tokios:

1. Apskaičiuokite skaičių serijos vidurkį.
2. Kiekvienai vertei nustatykite skirtumą tarp vidurkio ir tos vertės.
3. Apskaičiuokite šių skirtumų kvadratų sumą.
4. Gautą sumą padalinkite iš serijos skaičių.
5. Paimkite kvadratinę šaknį iš skaičiaus, kurį gavote paskutiniame žingsnyje.

Jūsų draugams ši informacija bus naudinga. Pasidalinkite su jais!

Norint nustatyti nukrypimų priežastis, būtinas valdymo įsikišimas.

Kontrolinei diagramai sudaryti naudoju neapdorotus duomenis, vidurkį (μ) ir standartinį nuokrypį (σ). Programoje „Excel“: μ = VIDUTINIS ($F$3:$F$15), σ = STANDARTINĖS ($F$3:$F$15)

Pačioje valdymo diagramoje yra: neapdoroti duomenys, vidurkis (μ), apatinė valdymo riba (μ – 2σ) ir viršutinė valdymo riba (μ + 2σ):

Atsisiųskite užrašą formatu, pavyzdžius formatu

Žvelgdamas į pateiktą žemėlapį pastebėjau, kad pirminiai duomenys rodo labai ryškią tiesinę pridėtinių išlaidų dalies mažėjimo tendenciją:

Norėdami pridėti tendencijos liniją, diagramoje pasirinkite eilutę su duomenimis (mūsų pavyzdyje žaliais taškais), dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite ir pasirinkite parinktį „Pridėti tendencijos liniją“. Atsidariusiame lange Trendline Format eksperimentuokite su parinktimis. Aš apsistojau ties linijine tendencija.

Jei pirminiai duomenys nėra išsibarstę aplink vidutinę reikšmę, tada apibūdinti juos parametrais μ ir σ nėra visiškai teisinga. Apibūdinimui vietoj vidutinės vertės geriau tinka linijinė tendencijos linija ir valdymo ribos, esančios vienodu atstumu nuo šios tendencijos linijos.

„Excel“ leidžia sukurti tendencijų liniją naudojant FORECAST funkciją. Mums reikia papildomos A3:A15 eilutės žinomos X reikšmės buvo ištisinė serija (blokų numeriai tokios ištisinės serijos nesudaro). Vietoj vidutinės vertės H stulpelyje pristatome funkciją PROGNOZĖ:

Standartinis nuokrypis σ (STDEVAL funkcija Excel) apskaičiuojamas pagal formulę:

Deja, Excel neradau funkcijos tokiu būdu nustatyti standartinį nuokrypį (atsižvelgiant į tendenciją). Problemą galima išspręsti naudojant masyvo formulę. Tiems, kurie nėra susipažinę su masyvo formulėmis, siūlau pirmiausia jas perskaityti.

Masyvo formulė gali grąžinti vieną reikšmę arba masyvą. Mūsų atveju masyvo formulė grąžins vieną reikšmę:

Pažiūrėkime atidžiau, kaip masyvo formulė veikia langelyje G3

SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2) nustato skirtumų kvadratu sumą; iš tikrųjų formulė apskaičiuoja tokią sumą = (F3 – H3) 2 + (F4 – H4) 2 + … + (F15 – H15) 2

COUNTA($F$3:$F$15) – reikšmių skaičius diapazone F3:F15

SQRT(SUM(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(COUNTA($F$3:$F$15)-1)) = σ

6,2 % vertė yra apatinės kontrolės ribos taškas = 8,3 % – 2 σ

Garbanotos kabutės abiejose formulės pusėse rodo, kad tai yra masyvo formulė. Norėdami sukurti masyvo formulę, įvedę formulę į langelį G3:

H4 – 2*ŠAKNĖ(SUMA(($F$3:$F$15-$H$3:$H$15)^2)/(SKAIČIAVIMAS($F$3:$F$15)-1))

reikia paspausti ne Enter, o Ctrl + Shift + Enter. Nebandykite įvesti garbanotų skliaustų iš klaviatūros – masyvo formulė neveiks. Jei reikia redaguoti masyvo formulę, darykite tai taip pat, kaip ir įprastą formulę, bet vėlgi, kai baigsite redaguoti, paspauskite Ctrl + Shift + Enter, o ne Enter.

Masyvo formulė, kuri grąžina vieną reikšmę, gali būti „nuvilkta“ kaip įprasta formulė.

Dėl to gavome valdymo lentelę, skirtą duomenų, kurie linkę mažėti

P.S. Po to, kai buvo parašytas užrašas, galėjau patikslinti formules, naudojamas skaičiuojant standartinį tendencijų duomenų nuokrypį. Juos galite peržiūrėti „Excel“ faile