Įsivaizduokite, kad Steve'as Jobsas – juodas vėžlys, skvarbiomis akimis – bando pristatyti „iPhone“ stovintį Papua kaimo viduryje, kur net nėra elektros.

Nepaisant viso savo genialumo, Jobsui vargu ar pavyks su tokia auditorija. Reklama, patalpinta svetainėje su netinkama auditorija, taip pat yra juokinga ir neveiksminga. Reklamuodami viešuose puslapiuose, kurie nėra tinkami jūsų auditorijai, prarandate pinigus ir laiką. Daug geriau reklamuotis ten, kur gyvena jūsų potencialūs klientai.

Kaip rasti tinkamas VK grupes mokamiems postams?

Standartinės „VKontakte“ funkcijos leidžia rasti tinkamas grupes pagal temą (labai bendras) arba pagal pavadinimą. To neužtenka. Pirmiausia dėl to, kad tema nurodyta savavališkai, kaip ir pavadinimas ne visada atspindi auditorijos esmę. Tai tiesiog per trumpa tam.

Neapsigalvosiu apie sunkumus renkantis svetaines: jas žino kiekvienas, kas bandė reklamuotis viešose svetainėse. Nedelsdami pereikime prie problemos sprendimo.

Kitas požiūris: pradedame nuo vartotojo!

Kad rastume reikalingas svetaines, tereikia prisiminti, kodėl tai daroma. Mūsų tikslas – rasti grupes, kuriose būtų žmonių, imlių mūsų reklamai. Tada suraskime šiuos tinkamus žmones ir pažiūrėkime, kokioms grupėms jie priklauso.

Žinoma, neieškosime rankiniu būdu. Atkreipiu jūsų dėmesį į antrąjį SMMup.ru projekto įrankį - Ieškokite grupių pagal tikslinės auditorijos parametrus.Įrankis yra adresu: http://smmup.ru/target.php

Kaip tai veikia?

Bendra idėja labai paprasta:

1. Nurodote pagrindinius savo tikslinės auditorijos parametrus
2. Pagal juos parengiamas vartotojų pavyzdys
3. Programa renka duomenis apie tai, kurioms grupėms priklauso kiekvienas vartotojas
4. Informacija yra apibendrinta, todėl matome, kurioms grupėms pirmenybę teikia žmonės, kurie yra potencialūs mūsų prenumeratoriai ar klientai.

Cha cha, sakai. Na, kaip rezultatas, MDK ir EP bus rezultatas – tai, ką užsiprenumeravo kas antras žmogus. Tai nenaudinga!

Teisingai. Todėl penktas punktas yra pats svarbiausias! - susideda iš skaičiavimo atitikties indeksas.

Norėdami suprasti, kas tai yra, turite atsiminti rinkodaros teorijos pagrindus. Afiniteto indekso sąvoka yra gerai aprašyta Vikipedijoje. Čia priminsiu, kad tai yra rodiklis, kiek geriau reklamą suvokia konkrečios svetainės auditorija, palyginti su visa auditorija (atsitiktiniais žmonėmis). Tai gali būti lengviau suprasti naudojant pavyzdžius:

Taigi štai. Tikimybė, kad mūsų imtyje esantis asmuo yra tam tikros grupės narys, tiesiogiai priklauso nuo 2 veiksnių: grupės dydžio ir šios imties svetainės giminingumo indekso. Bet mes žinome grupės prenumeratorių skaičių! Taigi, kas trukdo skaičiuoti tinkamumo indeksą?

Šią trumpą ekskursiją paverčiau teorija ir pereinu prie praktikos. Nereikia gilintis į visus skaičiavimus su atitikties indeksu. Dabar pamatysite, kad tai veikia ir tai yra pagrindinis dalykas.

Įrankio veikimo pavyzdžiai

Pirmiausia išsirinkime ką nors labai paprasto, kad įsitikintume, ar atitikties indekso idėja veikia.

Pavyzdžiui, norime paleisti futbolui skirtą svetainę regionuose ir nusprendėme reklamuotis nedidelėse šios sporto šakos gerbėjų grupėse.

Sužinokime, ką Kaliningrade užsiprenumeruoja futbolo aistruoliai. Nurodome miestą, nustatome amžių nuo 20 metų (juk mums reikia suaugusios ir mokios publikos), žinoma, futbolo interesais. Pradedame paiešką ir analizę.

Gauname lentelę su bendruomenėmis, surūšiuotomis pagal mažėjimo indeksą (spustelėti):

Pirmąsias eilutes su didžiuliu atitikties indeksu užima nedidelės regioninės futbolo gerbėjų grupės. Likusiose bendruomenėse vyrauja vyrai, t.y. Publika juose „šilta“, o tai mums irgi tinka. Gana logiški rezultatai, tiesa? Galėjome juos gauti naudodami standartinę bendruomenių paiešką, nors tai būtų užtrukę daugiau laiko.

Sudėtingesnis pavyzdys. Tarkime, kad parduodame kokią nors specialią programinę įrangą ar paslaugą, na, pavyzdžiui, maklerių Sankt Peterburge. Ar lengva rasti grupes, kuriose sėdi makleriai? Jau ne tiek daug:

Tačiau smmup.ru tai nėra problema. Nurodome miestą ir vietą:

Iš čia jau yra iš ko pasipelnyti, tiesa?

Kitas pavyzdys + šiek tiek subtilumo naudojant įrankį.

„Hobito“ filmų gerbėjams norime parduoti kokį nors priedą – gal net visagalybės žiedą su pristatymu į Maskvą. Tarp pomėgių nurodome „Hobitą“:

Oi. Kažkaip blyškus: mažas giminingumas (ne dešimtys ar šimtai), laisvos vietos... Kažkas negerai! Atkreipkite dėmesį į virš lentelės esantį pranešimą. Taip, žinoma! Juk „Hobito“ įtraukimas į mėgstamus filmus dar nėra tikslinės auditorijos ženklas. Filmas gana populiarus. Prie pomėgių pridedame „Tolkieną, žiedų valdovą“, kad surinktume aršiausius gerbėjus:

Skamba kaip susitarimas, ar ne?

Trumpai: kuo priemonė gali būti naudinga?

Tokių pavyzdžių galima pateikti daug. Eikite į svetainę ir išbandykite patys! Galite nurodyti daugybę auditorijos pasirinkimo sąlygų: lytį, amžių, pomėgius, geografiją, darbą... Nurodykite savo idealaus kliento portretą – gausite geriausių platformų reklamai sąrašą.

Nemanau, kad mano skaitytojams reikia daugiau paaiškinimų, kaip pelninga reklamuotis mažoje grupėje, kurioje yra vienalytė ir aktyvi auditorija, atitinkanti jūsų parametrus. Leiskite man tai tik priminti Reklamą ten dažniausiai galite gauti labai pigiai. Ar net nemokamai, jei gali pasiūlyti ką nors daugiau ar mažiau įdomaus. Mažos teminės grupės dažnai vedamos ne siekiant pelno, o iš intereso.

Naudokite įrankį (šiuo metu jis yra visiškai nemokamas),

Apie tai jau rašėme, o dabar išsiaiškinsime, kaip veikia „VKontakte“ bendruomenių paieška.

Jei pavargote nuo viešų puslapių, kuriuos nuolat skaitote, galite naudoti bendruomenės paiešką naujų grupių paieškai. Galite ieškoti tarp tų, kurios jums gali patikti, arba tarp visų bendruomenių, įskaitant oficialias ir populiariausias VK.

„VKontakte“ yra daugiau nei 160 milijonų bendruomenių, vidutinis vartotojas yra užsiprenumeravęs 50–100 grupių, tačiau skaito tik 5–10 mėgstamų viešųjų puslapių.

Naudodami bendruomenių paiešką galite lengvai rasti viešąsias vietas, kurios pakeis jūsų skaitomiausias grupes; mes jums pasakysime, ką jums reikia padaryti, kad tai padarytumėte mūsų nuosekliose instrukcijose.

Kaip ieškoti VKontakte bendruomenių

1 žingsnis

Prisijunkite prie savo VK profilio.

2 žingsnis

Eikite į skyrių „Grupės“ pagrindiniame meniu skydelyje kairėje.

Dešinėje pusėje matome skyriaus meniu. Mus domina „Ieškoti bendruomenių“. Spustelėkite parinktį.

Numatytosiose paieškos parinktyse yra filtras "pagal aktualumą", tai reiškia, kad paieška randa bendruomenes, panašias į tas, kurias esate įpratę skaityti.

Slenkame po bendruomenes ieškodami naujų, įdomių sau.

3 veiksmas

Kitas filtras paieškos parametruose - "pagal dalyvių skaičių".

Čia matome populiariausias bendruomenes.

4 veiksmas

Pažvelkime į papildomus filtrus, susijusius su bendruomenės tipu. Galime pasirinkti grupę, viešą puslapį, susitikimą arba palikti bet kurį numatytąjį filtrą. Tada paieška nefiltruos bendruomenių.

Atkreipkite dėmesį, kad viešieji puslapiai yra prieinami bet kuriam vartotojui, tačiau grupės gali būti uždarytos, su ribota prieiga. Į atviras grupes galite prisijungti laisvai, taip pat galite kreiptis į uždaras grupes.

5 veiksmas

Taip pat galite naudoti filtrus pagal regioną – galite pasirinkti, pavyzdžiui, konkrečios šalies bendruomenes.

Naudokite Saugią paiešką, kad neįtrauktumėte bendruomenių, kuriose yra 18 metų ir vyresni.

Dabar žinote, kaip ieškoti naujų bendruomenių ir galite paįvairinti savo kasdienį VK turinį.

Balsuokite, jei instrukcijos jums buvo naudingos, nepamirškite pasidalinti su draugais socialiniuose tinkluose ir parašyti komentarus.

Kitą dieną mums pavyko padaryti įdomų dalyką. Visoms VKontakte grupėms, kurių prenumeratorių skaičius yra nuo 5000 iki 10000 (~100 000 grupių), buvo sudarytas pilnas grafikas, kuriame kraštų svoriai buvo lygūs grupės auditorijų susikirtimui.

Pirma, ši diagrama atrodo gražiai:

Antra, su jo pagalba galite greitai pasirinkti tam tikros temos grupes. Pavyzdžiui, reikia susirasti grupes apie mezgimą. Naudodami raktinį žodį „mezgimas“ randame vieną tinkamą grupę, Mezgimas -Mezgimas internetu-, Pavyzdžiui. Rodome grupes, su kuriomis jis susietas:

Ir kartojame, kol pavargstame arba kol nustos atsirasti naujų vardų.

Mezgimas. Šiame pasaulyje viskas susiję...:
8.88% YARN korporacija
3.06% Mamytės kanalas – kūrybingoms mamoms (NĖRTI!)
2.58%
2.30% Mezgimas -Mezgimas internetu-
2.14% Internetinė verpalų parduotuvė "AZHUR"
1.94%
1.85% Verpalų parduotuvė – ღ JŪSŲ VERPALIAI ღ
1.76% Verpalai
1.72% Ažūrinis pasaulis: susijęs su meile!
1.55%

„Madame Vyazalkina“ verpalai (rankdarbių reikmenys):
2.49% Verpalai
2.37% YARN korporacija
1.42% Verpalų parduotuvė Eesti lõng (Kauni, Kaunas)
1.39% Kauni verpalai – Estijos legenda. Mezgimas.
1.32% PIGUS VERPALAS.VILNA.GUMOS APYNĖLEMS AUSTI
1.26% Verpalų ir rankdarbių parduotuvė KUDEL
1.24% Megztos kepurės ir kt.
1.21% HOBIS IR NAMAI | DARBAI
1.18% Internetinė verpalų parduotuvė "AZHUR"
1.15% Verpalai Spagečiai Spagečiai

Panašų rezultatą galima pasiekti išmintingai paieškai parinkus raktinius žodžius: „mezgimas“, „siūlas“, „rankdarbiai“, „nėrimas“. Tačiau jas ne visada lengva sugalvoti.

Tokiam grafikui sukurti buvo panaudoti keli neakivaizdūs techniniai sprendimai, apie kuriuos norėčiau pakalbėti.

Norėdami gauti visą tam tikro dydžio grupių sąrašą, buvo atsisiųsta puiki svetainė allsocial.ru. Įdomu, kaip jie renka šiuos duomenis? Tiesiog peržiūrėkite visus indeksus: vk.com/club1 , vk.com/club2,...? Tik vidutinio dydžio grupės, turinčios prenumeratorių nuo 5 000 iki 10 000 žmonių, buvo paimtos dėl dviejų priežasčių: jūs negalite pripumpuoti tokios didelės publikos kaip MDK, bet, dar svarbiau, narystė jose neduoda ypatingo signalo, tokios grupės yra susiję su viskuo pasaulyje.

Norėdami gauti grupės abonentų sąrašą VKontakte API, yra specialus metodas. Bet tai leidžia vienu metu priimti 1000 vartotojų ir tik 3 kartus per sekundę. Ir reikėjo atnaujinti apie 1 000 000 000 vartotojų, tai yra labai daug. Pasirodo, teks laukti 3-4 dienas, jei VK į kiekvieną užklausą atsakys akimirksniu. Paprastai tai yra toleruotina, tačiau ši pastaba dokumentuose mane supainiojo:

Be skambučių dažnumo apribojimų, yra ir kiekybiniai to paties tipo skambinimo metodų apribojimai. Dėl akivaizdžių priežasčių informacijos apie tikslius limitus nepateikiame.

Grąžinti [ API.groups.getMembers(id=1, offset=0, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=1000, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=2000, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=3000, count=1000), API.groups.getMembers(id=1, offset=4000, count=1000), API.groups .getMembers(id=1, poslinkis=5000, skaičius=1000), ... ];
Programoje gali būti ne daugiau kaip 25 iškvietimai į API. Tai yra, užklausų skaičius sumažinamas iki 40 000, o teoriškai draudimo galima išvengti. Kiekvienas toks prašymas buvo įvykdytas nebe akimirksniu, o maždaug per 5-6 sekundes, tad dar teko palaukti. Taip, būtų galima pradėti parsisiųsti keliomis gijomis, bet būtų baisu. Po dviejų su puse dienos viskas buvo atsisiųsta ir mano diske užėmė apie 10 GB.

Dabar kyla klausimas: kaip įkišti šiuos 10 GB į RAM ir kaip apskaičiuoti porinį auditorijų sankirtą 100 000 grupių. Padeda tai, kad kiekvienas vartotojas paprastai priklauso nedaugeliui grupių (99% vartotojų yra mažiau nei 15 grupių nariai). Galite užrašyti, kokius indėlius kiekvienas vartotojas įneša į sankryžas, ir tada pridėti šiuos įnašus. Pavyzdžiui, tegul yra du vartotojai: A ir B, ir trys grupės 1, 2 ir 3. A yra visose trijose, B yra tik 1 ir 3. A prisideda prie trijų sankryžų: (1, 2), (1 , 3) ​​ir (2, 3), B – į vieną: (1, 3). Sudėjus, gauname, kad 1 ir 3 kerta du vartotojai, likusias grupes – vienas. Jei techniškai nepaisysite vartotojų, kurie yra 15 ar daugiau grupių, turėsite parašyti maždaug 500 000 000 sankryžų, o tai yra daug geriau nei sprendžiant tiesiai, kur reikės suskaičiuoti 100 000 * 100 000 sankryžų.

Puiku, liko vienintelė problema yra RAM. Laimei, aprašytas algoritmas puikiai dera su žemėlapio mažinimo paradigma, todėl buvo sukurtas 50 eilučių nano-hadup ir skaičiavimas atrodė taip: grupes ir joms priklausančius vartotojus išrašome į dvi stulpelius:

Grupės vartotojas 3953835 10 2065169 100001643 2112714 100001643 ...
Rezultatas yra ~ 9 GB failas, surūšiuokite jį naudodami Unix rūšiavimą antrame stulpelyje ir pažiūrėkite, kur yra Pavelas Durovas:
grupės vartotojas 2226515 1 37110020 1 38354466 1 43453499 1 60140141 1 60615047 1 64980878 1 1019652 10 ...
Perskaitome failą, sugrupuojame srautą pagal antrą stulpelį, atmintyje laikome tik vartotojų grupių sąrašą, jei grupių yra mažiau nei 15, visas atitikmenis išrašome kitame faile:

Šaltinio tikslas 10000 10027193 9980615 9997141 9974 9976553 ...
Kadangi slenkstis pasirinktas teisingai, failas nėra per didelis – ~9GB. Rūšiuojame pagal du stulpelius:
šaltinio tikslas 10000 100000 10000 100000 10000 10009982 10000 100100 10000 100100 10000 10019194 10000 10010094 10000 100100010 100001002...
Tada failas nuskaitomas, sugrupuojamas į du stulpelius ir iškart apskaičiuojama sankirta. Pavyzdžiui, 10000 ir 100000 grupėse yra 2 vartotojai. Tai galima pasakyti iš karto, nereikia nieko saugoti atmintyje.

Siųsti anonimiškai