Viena iš pagrindinių statistinės analizės priemonių yra standartinio nuokrypio skaičiavimas. Šis indikatorius leidžia įvertinti imties arba visumos standartinį nuokrypį. Išmokime naudoti standartinio nuokrypio formulę „Excel“.

Iš karto nustatykime, koks yra standartinis nuokrypis ir kaip atrodo jo formulė. Šis dydis yra kvadratinė šaknis iš visų eilutės dydžių ir jų aritmetinio vidurkio skirtumo kvadratų aritmetinio vidurkio. Yra identiškas šio rodiklio pavadinimas – standartinis nuokrypis. Abu pavadinimai yra visiškai lygiaverčiai.

Tačiau, žinoma, „Excel“ vartotojas neturi to skaičiuoti, nes programa viską daro už jį. Išmokime apskaičiuoti standartinį nuokrypį „Excel“.

Skaičiavimas Excel programoje

Nurodytą reikšmę galite apskaičiuoti „Excel“ naudodami dvi specialias funkcijas STDEV.V(remiantis imties visuma) ir STDEV.G(pagal bendrą populiaciją). Jų veikimo principas yra visiškai tas pats, tačiau juos galima vadinti trimis būdais, kuriuos aptarsime toliau.

1 būdas: funkcijų vedlys

2 metodas: Formulės skirtukas

3 būdas: formulės įvedimas rankiniu būdu

Taip pat yra būdas, kuriuo jums visai nereikės skambinti argumentų lango. Norėdami tai padaryti, turite rankiniu būdu įvesti formulę.

Kaip matote, „Excel“ standartinio nuokrypio skaičiavimo mechanizmas yra labai paprastas. Vartotojui tereikia įvesti skaičius iš populiacijos arba nuorodas į langelius, kuriuose jie yra. Visus skaičiavimus atlieka pati programa. Kur kas sunkiau suprasti, kas yra skaičiuojamas rodiklis ir kaip skaičiavimo rezultatus galima pritaikyti praktikoje. Tačiau to supratimas jau labiau susijęs su statistikos sritimi, o ne su mokymusi dirbti su programine įranga.

Variacijos koeficientas yra dviejų atsitiktinių reikšmių sklaidos palyginimas. Kiekiai turi matavimo vienetus, todėl gaunamas palyginamas rezultatas. Šis koeficientas reikalingas statistinei analizei parengti.

Su juo investuotojai gali apskaičiuoti rizikos rodiklius prieš investuojant į pasirinktą turtą. Tai naudinga, kai pasirinktas turtas turi skirtingą grąžą ir rizikos laipsnį. Pavyzdžiui, vienas turtas gali turėti dideles pajamas ir aukštą rizikos laipsnį, o kitas, priešingai, gali turėti mažas pajamas ir atitinkamai mažesnį rizikos laipsnį.

Standartinio nuokrypio skaičiavimas

Standartinis nuokrypis yra statistinė reikšmė. Apskaičiuodamas šią reikšmę, vartotojas gaus informaciją apie tai, kiek duomenys nukrypsta viena ar kita kryptimi, palyginti su vidutine verte. Standartinis nuokrypis programoje Excel apskaičiuojamas keliais etapais.

Paruoškite duomenis: atidarykite puslapį, kuriame bus atliekami skaičiavimai. Mūsų atveju tai yra paveikslėlis, bet tai gali būti bet koks kitas failas. Svarbiausia yra surinkti informaciją, kurią naudosite lentelėje.

Įveskite duomenis į bet kurią skaičiuoklės rengyklę (mūsų atveju „Excel“), užpildydami langelius iš kairės į dešinę. Reikėtų pradėti iš stulpelio „A“. Viršuje esančioje eilutėje įveskite antraštes ir pavadinimus tuose pačiuose stulpeliuose, kurie susiję su antraštėmis, tiesiai žemiau. Tada data ir duomenys, kurie turi būti skaičiuojami datos dešinėje.

Išsaugokite šį dokumentą.

Dabar pereikime prie paties skaičiavimo. Pasirinkite langelį naudodami žymeklį po paskutinės žemiau įvestos vertės.

Įveskite „=“ ženklą ir įveskite toliau pateiktą formulę. Reikalingas lygybės ženklas. Priešingu atveju programa neapskaičiuos siūlomų duomenų. Formulė įvedama be tarpų.

Naudingumas parodys kelių formulių pavadinimus. Pasirinkite " STANDARTINIS NUOkrypimas“ Tai yra standartinio nuokrypio skaičiavimo formulė. Yra du skaičiavimo tipai:

• su pavyzdiniu skaičiavimu;
• skaičiuojant pagal bendrą populiaciją.

Pasirinkę vieną iš jų, nurodykite duomenų diapazoną. Visa įvesta formulė atrodys taip: „=STDEV (B2: B5)“.

Tada spustelėkite mygtuką " Įeikite“ Gauti duomenys bus rodomi pažymėtame elemente.

Aritmetinio vidurkio apskaičiavimas

Skaičiuojama, kai vartotojui reikia sukurti ataskaitą, pavyzdžiui, apie atlyginimus savo įmonėje. Tai atliekama taip:

• bus tik pasirinkite diapazoną ir spustelėkite mygtuką „Įvesti“. Dabar langelyje bus rodomas aukščiau pateiktų duomenų rezultatas.

Variacijos koeficiento apskaičiavimas

Variacijos koeficiento apskaičiavimo formulė:

V = S/X, kur S yra standartinis nuokrypis, o X yra vidurkis.

Norint apskaičiuoti variacijos koeficientą Excel programoje, reikia rasti standartinį nuokrypį ir aritmetinį vidurkį. Tai yra, atlikę pirmuosius du skaičiavimus, kurie buvo parodyti aukščiau, galite pereiti prie variacijos koeficiento darbo.

Norėdami tai padaryti, atidarykite „Excel“, užpildykite du laukus, kuriuose turėtumėte įvesti gautus standartinio nuokrypio ir vidutinės vertės skaičius.

Dabar pasirinkite langelį, kuris yra skirtas skaičiui, kad apskaičiuotumėte skirtumą. Atidarykite skirtuką " namai"Jei jis nėra atidarytas. Spustelėkite įrankį " Skaičius“ Pasirinkite procentų formatą.

Eikite į pažymėtą langelį ir dukart spustelėkite jį. Tada įveskite lygybės ženklą ir pažymėkite elementą, kuriame įvedamas bendras standartinis nuokrypis. Tada klaviatūroje spustelėkite pasvirąjį brūkšnį arba padalijimą (atrodo taip: „/“). Pasirinkite elementą, kur įvedamas aritmetinis vidurkis, ir spustelėkite mygtuką „Enter“. Tai turėtų atrodyti taip:

Ir štai rezultatas paspaudus „Enter“:

Taip pat galite naudoti internetinius skaičiuotuvus variacijos koeficientui apskaičiuoti, pvz., planetcalc.ru ir allcalc.ru. Pakanka įvesti reikiamus skaičius ir pradėti skaičiavimą, po kurio gausite reikiamą informaciją.

Standartinis nuokrypis

Standartinis nuokrypis programoje Excel išsprendžiamas naudojant dvi formules:

Paprastais žodžiais tariant, išgaunama dispersijos šaknis. Kaip apskaičiuoti dispersiją, aptariama toliau.

Standartinis nuokrypis yra standartinio nuokrypio sinonimas ir taip pat tiksliai apskaičiuojamas. Rezultato langelis po skaičiais, kuriuos reikia apskaičiuoti, yra paryškintas. Įterpta viena iš aukščiau esančiame paveikslėlyje parodytų funkcijų. Paspaudžiamas mygtukas “ Įeikite“ Rezultatas gautas.

Virpesių koeficientas

Variacijos diapazono ir vidurkio santykis vadinamas svyravimo koeficientu. „Excel“ nėra paruoštų formulių, todėl reikia surinkti kelios funkcijos į vieną.

Funkcijos, kurias reikia sudėti, yra vidutinės, didžiausios ir minimalios formulės. Šis koeficientas naudojamas duomenų rinkiniui palyginti.

Sklaida

Dispersija yra funkcija, pagal kurią apibūdinti duomenų sklaidą aplink matematinius lūkesčius. Apskaičiuota naudojant šią lygtį:

Kintamieji turi šias reikšmes:

„Excel“ turi dvi funkcijas, kurios nustato dispersiją:

Norint atlikti skaičiavimą, po skaičiais, kuriuos reikia apskaičiuoti, paryškinamas langelis. Eikite į įterpimo funkcijos skirtuką. Pasirinkite kategoriją " Statistiniai“ Išskleidžiamajame sąraše pasirinkite vieną iš funkcijų ir spustelėkite mygtuką „Įvesti“.

Maksimalus ir minimumas

Maksimalus ir minimumas yra reikalingi, kad nebūtų rankiniu būdu ieškoma tarp daugybės mažiausio arba didžiausio skaičiaus skaičių.

Norėdami apskaičiuoti maksimalų skaičių, pasirinkite visą diapazoną reikiamus skaičius lentelėje ir atskirame langelyje, tada spustelėkite „Σ“ arba „ Autosum“ Atsidariusiame lange pasirinkite „Maksimalus“ ir paspausdami mygtuką „Enter“ gausite norimą reikšmę.

Jūs darote tą patį, kad gautumėte minimumą. Tiesiog pasirinkite funkciją „Minimum“.

Standartinio nuokrypio funkcija jau yra iš aukštosios matematikos kategorijos, susijusios su statistika. „Excel“ yra keletas standartinio nuokrypio funkcijos naudojimo parinkčių:

• STANDARTINĖ funkcija.
• STANDARTINIO NUOTRAUKIMO funkcija.
• STDEV funkcija

Šios funkcijos mums prireiks pardavimų statistikoje, kad galėtume nustatyti pardavimų stabilumą (XYZ analizė). Šie duomenys gali būti naudojami tiek kainodarai, tiek asortimento matricos kūrimui (koregavimui) ir kitoms naudingoms pardavimų analizėms, apie kurias būtinai pakalbėsiu kituose straipsniuose.

Pratarmė

Iš pradžių pažiūrėkime į formules matematine kalba, o po to (apačioje tekste) detaliai išanalizuosime formulę Excel programoje ir kaip gautas rezultatas panaudojamas pardavimų statistikos analizėje.

Taigi standartinis nuokrypis yra atsitiktinio dydžio standartinio nuokrypio įvertinimas x dėl jo matematinių lūkesčių, pagrįstų nešališku jo dispersijos įvertinimu)))) Nebijokite nesuprantamų žodžių, būkite kantrūs ir viską suprasite!

Formulės aprašymas: Standartinis nuokrypis matuojamas paties atsitiktinio dydžio matavimo vienetais ir naudojamas skaičiuojant aritmetinio vidurkio standartinę paklaidą, konstruojant pasikliautinuosius intervalus, statistiškai tikrinant hipotezes, matuojant tiesinį ryšį tarp atsitiktinių dydžių. . Apibrėžiama kaip atsitiktinio dydžio dispersijos kvadratinė šaknis

Dabar standartinis nuokrypis yra atsitiktinio dydžio standartinio nuokrypio įvertinimas x palyginti su jo matematiniais lūkesčiais, pagrįstais nešališku jo dispersijos įvertinimu:

dispersija;

- i atrankos elementas;

Mėginio dydis;

Imties aritmetinis vidurkis:

Reikėtų pažymėti, kad abu vertinimai yra šališki. Bendruoju atveju nešališko įvertinimo sudaryti neįmanoma. Tačiau įvertinimas, pagrįstas nešališku dispersijos įvertinimu, yra nuoseklus.

Trijų sigmų taisyklė() - beveik visos normaliai paskirstyto atsitiktinio dydžio reikšmės yra intervale. Tiksliau, esant maždaug 0,9973 tikimybei, normaliai paskirstyto atsitiktinio dydžio reikšmė yra nurodytame intervale (su sąlyga, kad reikšmė yra teisinga, o ne gauta apdorojant imtį). Naudosime suapvalintą 0,1 intervalą

Jei tikroji vertė nežinoma, turėtumėte naudoti ne, bet s. Taigi trijų sigmų taisyklė paverčiama trijų taisykle s. Būtent ši taisyklė padės mums nustatyti pardavimų stabilumą, bet apie tai vėliau...

Dabar „Excel“ standartinio nuokrypio funkcija

Tikiuosi, kad per daug neapkraunu matematikos? Galbūt kam nors prireiks šios informacijos rašiniui ar kitais tikslais. Dabar pažiūrėkime, kaip šios formulės veikia „Excel“...

Norint nustatyti pardavimų stabilumą, mums nereikia gilintis į visas standartinio nuokrypio funkcijų galimybes. Naudosime tik vieną:

STDEV funkcija

STDEV(numeris 1;numeris2;... )

Skaičius1, numeris2,..- nuo 1 iki 30 skaitinių argumentų, atitinkančių bendrą aibę.

Dabar pažiūrėkime į pavyzdį:

Sukurkime knygą ir laikiną stalą. Straipsnio pabaigoje atsisiųsite šį pavyzdį programoje „Excel“.

Tęsinys!!!

Labas dar kartą. Na!? Turėjau laisvą minutę. Tęskime?

Ir taip pardavimų stabilumas su pagalba STDEV funkcijos

Aiškumo dėlei paimkime keletą improvizuotų prekių:

Analitikoje, ar tai būtų prognozė, tyrimas ar bet kas kitas, susijęs su statistika, visada reikia imti tris periodus. Tai gali būti savaitė, mėnuo, ketvirtis ar metai. Galima ir net geriausia imtis kuo daugiau mėnesinių, bet ne mažiau nei tris.

Specialiai parodžiau perdėtus pardavimus, kur plika akimi matosi, kas nuosekliai parduoda, o kas ne. Taip bus lengviau suprasti, kaip veikia formulės.

Taigi turime pardavimus, dabar turime apskaičiuoti vidutines pardavimo vertes pagal laikotarpį.

Vidutinės reikšmės formulė yra AVERAGE (laikotarpio duomenys), mano atveju formulė atrodo taip = AVERAGE (C6: E6)

Formulę taikome visiems produktams. Tai galima padaryti paėmus dešinįjį pasirinkto langelio kampą ir nutempus jį į sąrašo pabaigą. Arba užveskite žymeklį ant stulpelio su produktu ir paspauskite šiuos klavišų derinius:

Ctrl + žemyn perkelia žymeklį į sąrašo viršų.

Ctrl + dešinėn, žymeklis perkeliamas į dešinę lentelės pusę. Dar kartą į dešinę ir pateksime į stulpelį su formule.

Dabar suspaudžiame

Ctrl + Shift ir paspauskite aukštyn. Taip parinksime sritį, kurioje bus braižoma formulė.

Ir klavišų kombinacija Ctrl + D nutemps funkciją ten, kur mums jos reikia.

Prisiminkite šiuos derinius, jie tikrai padidina jūsų „Excel“ greitį, ypač kai dirbate su dideliais masyvais.

Kitas etapas, pati standartinė išvykimo funkcija, kaip jau sakiau, naudosime tik vieną STDEV

Rašome funkciją ir funkcijų reikšmėse nustatome kiekvieno laikotarpio pardavimo reikšmes. Jei lentelėje turite pardavimų vieną po kito, galite naudoti diapazoną, kaip mano formulėje =STDEV(C6:E6) arba nurodyti reikiamus langelius, atskirtus kabliataškiais =STDEV(C6;D6;E6)

Dabar visi skaičiavimai yra paruošti. Bet kaip žinoti, kas nuolat parduodama, o kas ne? Įveskime susitarimą XYZ ten, kur

X yra stabilus

Y - su mažais nukrypimais

Z – nestabilus

Norėdami tai padaryti, naudojame klaidų intervalus. jei svyravimai įvyks 10 % ribose, manysime, kad pardavimai yra stabilūs.

Jei nuo 10 iki 25 procentų, tai bus Y.

Ir jei variacijos vertė viršija 25%, tai nėra stabilumas.

Norėdami teisingai nustatyti kiekvieno produkto raides, naudosime IF formulę Sužinokite daugiau. Mano lentelėje ši funkcija atrodys taip:

IF(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

Atitinkamai išplečiame visas visų pavadinimų formules.

Pabandysiu iš karto atsakyti į klausimą, kodėl 10% ir 25% intervalai?

Tiesą sakant, intervalai gali būti skirtingi, viskas priklauso nuo konkrečios užduoties. Specialiai parodžiau jums perdėtas pardavimo vertes, kur skirtumas matomas akimis. Akivaizdu, kad 1 produktas nėra parduodamas nuolat, tačiau dinamika rodo pardavimų augimą. Paliekame šį produktą ramybėje...

Bet čia yra 2 produktas, jau yra akivaizdus destabilizavimas. Ir mūsų skaičiavimai rodo Z, o tai rodo, kad pardavimai nėra stabilūs. 3 ir 5 gaminiai veikia stabiliai, todėl atkreipkite dėmesį, kad skirtumas yra 10 %.

Tie. 5 produktas, kurio balai yra 45, 46 ir 45, skiriasi 1 %, o tai yra stabili skaičių serija.

Tačiau 2 produktas su rodikliais 10, 50 ir 5 rodo 93 % pokytį, o tai NĖRA stabili skaičių serija.

Po visų skaičiavimų galite įdėti filtrą ir išfiltruoti stabilumą, todėl jei jūsų lentelė susideda iš kelių tūkstančių prekių, galite lengvai nustatyti, kurios iš jų nėra stabilios pardavimuose arba, atvirkščiai, kurios yra stabilios.

„Y“ mano lentelėje nepasiteisino, manau, kad skaičių serijos aiškumo dėlei reikia jį pridėti. Nupiešiau 6 gaminį...

Matote, skaičių serijos 40, 50 ir 30 rodo 20% variaciją. Atrodo, kad didelės klaidos nėra, bet skirtumas vis tiek yra didelis...

Ir taip apibendrinant:

10.50.5 – Z nėra stabilus. Skirtumas daugiau nei 25%

40,50,30 - Y galite atkreipti dėmesį į šį produktą ir pagerinti jo pardavimus. Skirtumas mažesnis nei 25 %, bet didesnis nei 10 %

45,46,45 – X yra stabilumas, su šiuo gaminiu dar nieko daryti nereikia. Skirtumas mažesnis nei 10 %

Tai viskas! Tikiuosi viską aiškiai paaiškinau, jei ne, paklausk, jei neaišku. Ir būsiu dėkingas už kiekvieną komentarą, ar tai būtų pagyrimai ar kritika. Taip žinosiu, kad tu mane skaitai ir kad tau, kas labai SVARBU, įdomu. Ir atitinkamai atsiras naujų pamokų.

Turime skaičiuoti tokias vertes kaip dispersija, standartinis nuokrypis ir, žinoma, variacijos koeficientas. Būtent pastarojo apskaičiavimas nusipelno ypatingo dėmesio. Labai svarbu, kad kiekvienas pradedantysis, tik pradedantis dirbti su skaičiuoklių redaktoriumi, galėtų greitai apskaičiuoti santykinę reikšmių sklaidos ribą.

Kas yra variacijos koeficientas ir kam jis reikalingas?

Taigi, man atrodo, būtų naudinga trumpai pasižvalgyti po teorinę ekskursiją ir suprasti variacijos koeficiento prigimtį. Šis rodiklis yra būtinas, kad atspindėtų duomenų diapazoną, palyginti su vidutine verte. Kitaip tariant, tai rodo standartinio nuokrypio ir vidurkio santykį. Variacijos koeficientas paprastai matuojamas procentais ir naudojamas laiko eilutės homogeniškumui parodyti.

Variacijos koeficientas taps nepakeičiamu pagalbininku, kai reikės sudaryti prognozę, pagrįstą tam tikros imties duomenimis. Šis rodiklis išryškins pagrindines reikšmių serijas, kurios bus naudingiausios tolesniam prognozavimui, taip pat išvalys nesvarbių veiksnių imtį. Taigi, jei matote, kad koeficiento reikšmė yra 0%, tada užtikrintai paskelbkite, kad serija yra vienalytė, o tai reiškia, kad visos joje esančios reikšmės yra lygios viena kitai. Jei variacijos koeficiento vertė viršija 33%, tai reiškia, kad kalbate apie nevienalytę seriją, kurioje atskiros reikšmės labai skiriasi nuo imties vidurkio.

Kaip rasti standartinį nuokrypį?

Kadangi Excel variacijos indeksui apskaičiuoti reikia naudoti standartinį nuokrypį, būtų visai tikslinga pasidomėti, kaip galime apskaičiuoti šį parametrą.

Iš mokyklos algebros kurso žinome, kad standartinis nuokrypis yra kvadratinė šaknis, išskirta iš dispersijos, tai yra, šis rodiklis nustato konkretaus bendros imties rodiklio nuokrypio nuo jo vidutinės vertės laipsnį. Jos pagalba galime išmatuoti absoliutų tiriamos charakteristikos svyravimo matą ir aiškiai jį interpretuoti.

Koeficiento skaičiavimas programoje Excel

Deja, „Excel“ neturi standartinės formulės, kuri leistų automatiškai apskaičiuoti variacijos indeksą. Bet tai nereiškia, kad turite atlikti skaičiavimus savo galva. Šablono nebuvimas "Formulės juostoje" jokiu būdu nesumenkina "Excel" galimybių, todėl galite gana lengvai priversti programą atlikti reikiamą skaičiavimą, įvesdami atitinkamą komandą rankiniu būdu.

Norėdami apskaičiuoti variacijos indeksą programoje „Excel“, turite atsiminti vidurinės mokyklos matematikos kursą ir padalyti standartinį nuokrypį iš imties vidurkio. Tai yra, iš tikrųjų formulė atrodo taip: STANDARDEVAL (nurodytas duomenų diapazonas) / AVERAGE (nurodytas duomenų diapazonas). Šią formulę turite įvesti į Excel langelį, kuriame norite gauti reikiamą skaičiavimą.

Nepamirškite, kad kadangi koeficientas išreiškiamas procentais, langelį su formule reikės atitinkamai suformatuoti. Tai galite padaryti taip:

1. Atidarykite skirtuką „Pagrindinis“.
2. Raskite kategoriją „Ląstelės formatas“ ir pasirinkite reikiamą parinktį.

Arba galite nustatyti langelio procentinį formatą dešiniuoju pelės mygtuku spustelėdami suaktyvintą lentelės langelį. Pasirodžiusiame kontekstiniame meniu, panašiai kaip aukščiau pateiktas algoritmas, turite pasirinkti kategoriją „Ląstelės formatas“ ir nustatyti reikiamą reikšmę.

Pasirinkite procentas ir, jei reikia, įveskite skaičių po kablelio skaičių

Galbūt kai kuriems aukščiau pateiktas algoritmas gali pasirodyti sudėtingas. Tiesą sakant, koeficientą apskaičiuoti taip paprasta, kaip pridėti du natūraliuosius skaičius. Atlikę šią užduotį programoje „Excel“, niekada nebegrįšite prie varginančių, sudėtingų sprendimų nešiojamajame kompiuteryje.

Vis dar negalite kokybiškai palyginti duomenų sklaidos laipsnio? Supainioti dėl imties dydžio? Tada imkitės verslo jau dabar ir praktiškai įsisavinkite visą aukščiau pateiktą teorinę medžiagą! Tegul statistinė analizė ir prognozių rengimas nebekelia jūsų baimės ir negatyvumo. Taupykite savo energiją ir laiką su

Standartinis nuokrypis yra klasikinis aprašomosios statistikos kintamumo rodiklis.

Standartinis nuokrypis, standartinis nuokrypis, standartinis nuokrypis, imties standartinis nuokrypis (angl. standard deviation, STD, STDev) – labai dažnas sklaidos rodiklis aprašomojoje statistikoje. Bet, nes techninė analizė yra panaši į statistiką, šis rodiklis gali būti (ir turėtų būti) naudojamas atliekant techninę analizę, siekiant nustatyti analizuojamo instrumento kainos sklaidos laipsnį. Žymi graikišku simboliu Sigma „σ“.

Dėkojame Carlui Gaussui ir Pearsonui už leidimą naudoti standartinį nuokrypį.

Naudojant standartinis nuokrypis techninėje analizėje, paverčiame tai "dispersijos indeksas""V “ nepastovumo indikatorius“, išlaikant prasmę, bet keičiant terminus.

Kas yra standartinis nuokrypis

Tačiau, be tarpinių pagalbinių skaičiavimų, standartinis nuokrypis yra gana priimtinas nepriklausomam skaičiavimui ir pritaikymas techninėje analizėje. Kaip pažymėjo aktyvus mūsų žurnalo skaitytojas varnalėša, Vis dar nesuprantu, kodėl standartinis nuokrypis neįtrauktas į vidaus prekybos centrų standartinių rodiklių rinkinį«.

tikrai, standartinis nuokrypis gali išmatuoti instrumento kintamumą klasikiniu ir „grynu“ būdu. Bet, deja, šis rodiklis nėra toks įprastas vertybinių popierių analizėje.

Taikant standartinį nuokrypį

Rankiniu būdu apskaičiuoti standartinį nuokrypį nėra labai įdomu, bet naudinga patirtis. Galima išreikšti standartinį nuokrypį formulė STD=√[(∑(x-x ) 2)/n] , kuri skamba kaip imties elementų skirtumų ir vidurkio kvadratų sumos šaknis, padalyta iš imties elementų skaičiaus.

Jei imtyje elementų skaičius viršija 30, tai trupmenos po šaknimi vardiklis įgyja reikšmę n-1. Kitu atveju naudojamas n.

Žingsnis po žingsnio standartinio nuokrypio skaičiavimas:

1. apskaičiuokite duomenų imties aritmetinį vidurkį
2. atimkite šį vidurkį iš kiekvieno imties elemento
3. visus gautus skirtumus paverčiame kvadratu
4. susumuokite visus gautus kvadratus
5. gautą sumą padalinkite iš imties elementų skaičiaus (arba iš n-1, jei n>30)
6. apskaičiuokite gauto koeficiento kvadratinę šaknį (vadinamą dispersija)